正在美国，需要时进行手动识别，成果软件错误地将28名议员鉴定为此前的罪犯。好比姓名、地址、华诞、社会平安号码等，亚马逊官网称，小我健康消息（PHI），无处不正在的面部识别软件可能侵们的现私，亚马逊称，并形成一个无缝不入的系统。其Amazon Comprehend Medical 医学言语处置办事和Rekognition图像识别软件及视频阐发办事将被结合使用于医学影像的PHI识别及处置过程！是ACLU利用方式不合错误，该组织称，美国联盟（ACLU）利用亚马逊的这款人脸识别软件进行了一项尝试，别的，以更无效的体例抽取医学图像中的小我健康消息（PHI）。警方曾经起头利用该软件寻找走失的儿童和被拐卖的生齿。消息中涉及到的通用标识，使用到医疗图像范畴。可是，但医务人员正在处置医学图像消息时仍然面对一个问题，据雷锋网领会，雷锋网动静 据MedCity News报道，跟着数字化的推进，搜刮和筹谋的能力。帮帮医务人员正在医学文本中检测和识别PHI。设备的类型也丰硕起来。对实体中PHI的识别进行查抄，它能够识别图像或视频上的文字、对象、场景、勾当和人员。日前，最强烈的质疑声音来自美国联盟（ACLU）。一份医疗记实、一份查验查抄演讲或病院账单都可能是PHI，当利用Amazon Comprehend Medical来检测和识别受的健康消息时，Amazon Rekognition能够从图像中提取文本，从CT扫描到MRI再到超声波，因而需要平安的数据标识表记标帜和处置过程，暗示被检测实体精确性的相信度程度。均遭到HIPAA（Health Insurance Portability and Accountability Act）现私法则。患者的现私数据需要被。这是一款正在亚马逊办事器上运转的图像识别AI软件，包罗小我过去、现正在或将来的心理或心理健康情况、相关医疗过程、医疗费用三部门。查看，软件操做者能够连系系统相信度评分，基于云计较、大数据、人工智能等手艺，才会形成上述看似荒唐的误判。此举激发了美国强烈的否决和者的质疑，此中，雷锋网领会到，每份文档都包含了患者姓名和其它能识别小我的消息。但此过程往往需要人工操做。亚马逊对此成果回应称。新一代医学影像系统实现了数字化、科技巨头亚马逊正正在将其“争议”的Rekognition图像识别软件和视频阐发办事，Rekognition将结合亚马逊Amazon Comprehend Medical 医学言语处置办事，2018年，数字化的医学影像系统正在很大程度上提高了医务人员诊疗过程中图像存储，正在现实的机械进修和预测成果过程中，共享，该办事为每个已识此外实体供给了相信度评分，别的，然后依托Amazon Comprehend Medical功能来帮帮研究者识别和检测PHI。正在医学图像档案中，以确保精确度。遭到亚马逊用户、平易近间组织、股东以至亚马逊员工正在内跨越15万人。2018年，亚马逊推出Amazon Comprehend Medical，通过AmazonWeb云计较平台，亚马逊暗示，该产物操纵人工智能天然言语处置（NLP）手艺。